在AI技术领域中，Backpropagation一词是指：反向传播。它是训练神经网络的重要算法。在训练过程中，通过计算输出结果与真实标签之间的误差，然后从输出层开始，将误差反向传播到前面的层，以此来调整神经元之间的权重，使得网络的输出更接近真实结果。不断重复这个过程，直到网络收敛，达到较好的性能。
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Will的美语课和大家分享一个英文例句：Backpropagation is a fundamental algorithm in neural network training, which enables the network to learn from errors and improve its performance.（反向传播是神经网络训练中的一种基本算法，它使网络能够从错误中学习并提高其性能。）